Consulta disponibilidad, crea, confirma, reagenda y cancela citas directamente desde el chat, sin intervención humana.

Catálogo de servicios, identificación de paciente, disponibilidad, historial de citas, crear, confirmar, cancelar y reagendar.

Detecta situaciones complejas y escala al equipo humano con contexto completo. Notifica al médico en emergencias clínicas.

Envío proactivo de recordatorios de citas por WhatsApp con plantilla aprobada por Meta. El paciente confirma o reagenda en respuesta.

Pre-consulta → búsqueda filtrada → presentación por afiliado → detalle de parte → post-detalle. Sin pasos en falso ni extravíos de conversación.

Código numérico codificado por parte que elimina errores del LLM al pasar parámetros y precios entre pasos conversacionales.

Consulta simultánea a bases de datos de varios distribuidores. Resultados agrupados con datos de contacto, ubicación y fotos de pieza.

LLM secundario que divide respuestas largas en hasta 5 partes naturales con delays inteligentes, simulando escritura humana y lenguaje local.

Acepta texto, imagen (GPT-5.4 Visión) y audio (Whisper). El operario puede fotografiar la pieza directamente sin escribir nada.

Identifica el vehículo por número de contenedor. Maneja ambigüedades con desempate inteligente por color o año del modelo.

Cruza el término del operario contra el catálogo maestro. Resuelve alias locales (ej: 'faja' = correa) y variantes de familia.

Flujos A y B son sub-workflows independientes reutilizables. El patrón Input → Process → Output facilita agregar nuevas funciones.

Operario de audios: velocidad máxima, solo ve 'capturé N'. Revisor de staging: resuelve ambigüedades en hoja separada con candidatos sugeridos.

Mientras el operario habla, el sistema escribe filas en staging sin responder cada mensaje. Solo emite confirmación al cerrar la sesión.

Al cerrar, WF-4 resuelve todos los vehículos en batch. Ambigüedades se marcan automáticamente con candidatos para el revisor humano.

La hoja de staging desacopla captura y resolución. Permite migrar a otro ERP modificando únicamente los nodos de entrada y salida en n8n.

3 estrategias en cascada cubren el 100% de variaciones entre emisores: estructura estándar MH, campos en raíz y JSON envuelto.

Doble capa: Set en memoria por ejecución y comparación contra Sheets. Elimina duplicados originados por correos reenviados (RV:).

~1,000 registros/mes. Con 11 columnas y el límite de filas de Google Sheets, el sistema opera sin necesidad de migración por 4+ años.

Facturas, CCF, notas de crédito/débito, liquidaciones, exportación y donaciones. Catálogo completo según norma MH El Salvador.

Reduce 533 medicamentos a 12 candidatos antes del LLM mediante scoring por tokens. Minimiza costos de API y dispara la precisión.

MATCHED (≥90%), LOW_CONFIDENCE (70-90%), NO_MATCH (<70%) y NOT_DRUG. El sistema prioriza en todo momento seguridad sobre cobertura.

Extrae dosis, vía de administración, frecuencia, horario e indicaciones completas en la misma llamada optimizada al modelo de lenguaje.

Para 46,000 registros con GPT-5-mini (~1,800 tokens/registro). Redujo el tiempo de procesamiento global de 76 horas a solo 18-22 horas.

FFmpeg extrae el audio del video y realiza downsample a 16 kHz mono. Whisper transcribe con orden garantizado por chunks numerados.

5 secciones ejecutivas: Resumen Ejecutivo, Conclusiones y Acuerdos, Puntos Clave, Temas Abiertos y Matriz de Compromisos en tabla.

GPT redacta en Markdown para mayor consistencia analítica. Un nodo determinista convierte a HTML e inyecta la plantilla de marca corporativa.

Disparador vía formulario web con CSS personalizado. La minuta terminada se guarda automáticamente en Drive en la carpeta de resultados.